轨道交通“数据大脑”，提升运营效能，安全风险防控，优化管理决策
建立全面的数据治理体系，明确数据管理职责，强化数据质量监控与评估机制，确保数据准确性、一致性和时效性，为决策分析提供可靠依据。
信息集成
通过数据清洗，构建统一信息视图
监测预警
对关键指标实时监测与智能预警
决策支持
直观易用的数据展示，助力科学决策
该平台是针对轨道交通运营中复杂的数据管理和分析需求而构建的一体化智能平台。系统聚焦乘客、客运、设备、票卡等核心数据要素，深度整合车站、路网、线路多层级信息，构建从数据采集到决策支持的全流程技术体系，为轨道交通运营提供智能化、精准化、可视化的管理解决方案。
综合监测系统集成
客流与设备信息集成
运营统计分析集成
车站层级数据集成
集成并分析客运系统数据，包括乘客量、满意度及服务质量等，提升车站综合管理水平。
路网与线路客流监测
在路网层级，实时监测各线路的客流情况，为调度提供准确数据支持，确保运力与客流匹配。
客运系统异常报警
在车站层级，实时监测客运系统的异常状态，如设备故障、乘客滞留等，确保运营顺畅。一旦检测到异常，系统自动触发报警，并通过短信、邮件等方式通知相关人员及时处理。
综合统计分析报告
在系统运营统计分析中，自动生成并预览月报，汇总客运系统关键指标，为管理层提供决策支持。
主题信息库构建
根据需求分析，确定信息库的主题分类，如乘客、客运、设备等。按照数据标准化原则，定义各主题的信息项和属性。
数据清洗与处理
清除客流和设备信息中的错误、异常和冗余数据。修正数据中的格式错误、逻辑错误和重复数据，确保数据质量和准确性。对清洗后的数据进行转换、计算、聚合等操作，如将原始数据转换为标准格式，计算客流密度、设备运行状态等指标。
数据集成与分析
采用ETL工具或自定义脚本，将客流和设备信息从各个分散的系统中提取、转换并加载到主题信息库中。确保数据的一致性和完整性。
信息展示与查询
提供灵活的用户查询接口，支持按主题、时间范围、区域等多维度查询客流和设备信息。确保查询的迅速性和准确性。
数据可视化技术
运用图表、地图等可视化元素，将复杂数据直观展示，便于运营人员快速理解并做出决策。
深度学习算法
根据预设规则与模板，系统能自动地生成各类统计报表，如客流日报、设备状态月报等。
大数据分析平台
集成客流异常、设备故障等关键指标，自动触发预警机制，确保运营安全，减少故障影响。
深化数据智能预测模型研究，结合历史客流与实时数据，精准预测客流趋势与拥挤度，为乘客提供个性化出行建议，优化运力资源配置。
推动客运人员监测与健康管理系统建设，实时监测人员工作状态与健康情况，提升服务质量与工作效率，保障乘客安全与出行体验。
构建智能导流与检测设备体系，实现设备状态的实时监测与异常预警，降低故障率，提升运维效率，为乘客创造更加便捷、舒适的出行环境。